가채점
문제 설명
A반 학생들은 시험이 끝난 뒤 성적이 나오기 전 자기 시험지를 가채점해 보았습니다. 이후에 선생님이 실제 성적을 불러 줄 때 가채점한 점수와 실제 성적이 다른 학생들이 있어 선생님께 문의를 하려고 합니다.
성적을 문의하려는 학생들의 번호가 담긴 정수 리스트 numbers와 가채점한 점수가 성적을 문의하려는 학생 순서대로 담긴 정수 리스트 our_score, 실제 성적이 번호 순서대로 담긴 정수 리스트 score_list가 주어집니다. 주어진 solution 함수는 가채점한 점수가 실제 성적과 동일하다면 "Same"을, 다르다면 "Different"를 순서대로 리스트에 담아 return하는 함수입니다. solution 함수가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요.
제한사항
- 1 ≤ numbers의 길이 = our_score의 길이 ≤ 10
- 1 ≤ numbers의 원소 ≤ 31
- 0 ≤ our_score의 원소 ≤ 100
- our_score[i]는 numbers[i]번 학생이 가채점한 점수입니다.
- numbers는 중복된 원소를 가지지 않습니다.
- 2 ≤ score_list의 길이 ≤ 31
- 0 ≤ score_list의 원소 ≤ 100
- score_list에는 실제 성적이 [1번 학생 성적, 2번 학생 성적, 3번 학생 성적 …] 순서로 들어있습니다.
입출력 예
| numbers | our_score | score_list | result |
| [1] | [100] | [100, 80, 90, 84, 20] | ["Same"] |
| [3, 4] | [85, 93] | [85, 92, 38, 93, 48, 85, 92, 56] | ["Different", "Same"] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 1번 학생이 가채점한 성적은 100점으로 실제 성적과 같기 때문에 "Same"을 담아 return합니다.
입출력 예 #2
- 3번 학생이 가채점한 성적은 85점으로 실제 성적 38점과 다르기 때문에 "Different"를, 4번 학생이 채점한 성적은 93점으로 실제 성적과 같기 때문에 "Same"을 담아 return합니다.
solution.py 디버깅(Debugging) 문제
def solution(numbers, our_score, score_list):
answer = []
for i in range(len(numbers)):
if numbers[our_score[i]] == score_list[i]:
answer.append("Same")
else:
answer.append("Different")
return answerdef solution(numbers, our_score, score_list):
answer = []
for i in range(len(numbers)):
if our_score[i] == score_list[numbers[i] - 1]:
answer.append("Same")
else:
answer.append("Different")
return answer가습기
문제 설명
상우가 사용하는 가습기에는 "auto", "target", "minimum"의 세 가지 모드가 있습니다. 가습기의 가습량은 0~5단계로 구분되며 각 모드 별 동작 방식은 다음과 같습니다.
- "auto" 모드
- 습도가 0 이상 10 미만인 경우 : 5단계
- 습도가 10 이상 20 미만인 경우 : 4단계
- 습도가 20 이상 30 미만인 경우 : 3단계
- 습도가 30 이상 40 미만인 경우 : 2단계
- 습도가 40 이상 50 미만인 경우 : 1단계
- 습도가 50 이상인 경우 : 0단계
- "target" 모드
- 습도가 설정값 미만일 경우 : 3단계
- 습도가 설정값 이상일 경우 : 1단계
- "minimum"모드
- 습도가 설정값 미만일 경우 : 1단계
- 습도가 설정값 이상일 경우 : 0단계
상우가 설정한 가습기의 모드를 나타낸 문자열 mode_type, 현재 공기 중 습도를 나타낸 정수 humidity, 설정값을 나타낸 정수 val_set이 주어질 때 현재 가습기가 몇 단계로 작동 중인지 return하도록 빈칸을 채워 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
- mode_type은 "auto", "target", "minimum" 세 가지 중 하나의 값을 갖습니다.
- 0 ≤ humidity, val_set ≤ 100
입출력 예
| mode_type | humidity | val_set | result |
| "auto" | 23 | 45 | 3 |
| "target" | 41 | 40 | 1 |
| "minimum" | 10 | 34 | 1 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- "auto"모드이므로 습도에 따라 가습량이 조절됩니다. 현재 습도가 20 이상 30 미만이므로 3을 return합니다.
입출력 예 #2
- "target"모드이고, 설정값보다 습도가 높으므로 1을 return합니다.
입출력 예 #3
- "minimum"모드이고, 설정값보다 습도가 낮으므로 1을 return합니다.
solution.py 빈칸 채우기 문제
def func1(humidity, val_set):
if humidity < val_set:
return
return 1
def func2(humidity):
if humidity >= 50:
return 0
elif humidity >= 40:
return 1
elif humidity >= 30:
return 2
elif humidity >= 20:
return 3
elif humidity >= 10:
return 4
def func3(humidity, val_set):
if humidity < val_set:
return 1
return
def solution(mode_type, humidity, val_set):
answer = 0
if mode_type == "auto":
answer = func
elif mode_type == "target":
answer = func
elif mode_type == "minimum":
answer = func
return answerdef func1(humidity, val_set):
if humidity < val_set:
return 3
return 1
def func2(humidity):
if humidity >= 50:
return 0
elif humidity >= 40:
return 1
elif humidity >= 30:
return 2
elif humidity >= 20:
return 3
elif humidity >= 10:
return 4
else:
return 5
def func3(humidity, val_set):
if humidity < val_set:
return 1
return 0
def solution(mode_type, humidity, val_set):
answer = 0
if mode_type == "auto":
answer = func2(humidity)
elif mode_type == "target":
answer = func1(humidity, val_set)
elif mode_type == "minimum":
answer = func3(humidity, val_set)
return answer창고 정리
문제 설명
선빈이는 게임을 즐기던 중 가지고 있는 물건이 너무 많아 창고 정리를 하기로 했습니다. 선빈이가 보유한 게임 속 창고는 여러 칸으로 나누어져 있고 각 칸에는 물건들이 담겨있습니다. 창고를 정리할 방법을 고민하던 선빈이는 같은 물건이 여러 칸에 나누어 들어있는 것을 발견하고 우선 같은 물건끼리 최대한 겹쳐쌓는 방식으로 창고를 정리하기로 했습니다. 선빈이의 창고에 들어있는 물건의 이름과 개수는 리스트 형태로 주어지며, 한 칸에 겹쳐질 수 있는 물건의 개수에는 제한이 없다고 가정합니다.
예를 들어 창고의 각 칸에 담겨있는 물건의 이름이 storage = ["pencil", "pencil", "pencil", "book"], 각 물건의 개수가 num = [2, 4, 3, 1]이라면 연필과 책을 한 칸에 각각 겹쳐 쌓아 간단하게 clean_storage = ["pencil", "book"], clean_num = [9, 1]로 만들 수 있습니다.
주어진 solution 함수는 정리되기 전 창고의 물건 이름이 담긴 문자열 리스트 storage와 각 물건의 개수가 담긴 정수 리스트 num이 주어질 때, 정리된 창고에서 개수가 가장 많은 물건의 이름을 return 하는 함수입니다. solution 함수가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요.
제한사항
- 1 ≤ storage의 길이 = num의 길이 ≤ 30
- storage[i]는 영어 대소문자로 이루어져 있습니다.
- 물건은 대소문자를 구분합니다. 즉, "Book"과 "book"은 서로 다른 물건입니다.
- 1 ≤ storage[i]의 길이 ≤ 30
- 1 ≤ num[i] ≤ 20
- num[i]에는 storage[i]에 해당하는 물건의 개수가 담겨있습니다.
- 가장 개수가 많은 물건이 두 가지 이상인 경우는 없습니다.
- 한 칸에는 한 종류의 물건만 들어갈 수 있습니다.
입출력 예
| storage | num | result |
| ["pencil", "pencil", "pencil", "book"] | [2, 4, 3, 1] | "pencil" |
| ["doll", "doll", "doll", "doll"] | [1, 1, 1, 1] | "doll" |
| ["apple", "steel", "leaf", "apple", "leaf"] | [5, 3, 5, 3, 7] | "leaf" |
| ["mirror", "net", "mirror", "net", "bottle"] | [4, 1, 4, 1, 5] | "mirror" |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 본문에 설명된 대로 창고를 정리하면 clean_storage = ["pencil", "book"], clean_num = [9, 1]이 됩니다. 따라서 가장 개수가 많은 물건인 "pencil"을 return합니다.
입출력 예 #2
- 창고를 정리하면 clean_storage = ["doll"], clean_num = [4]가 됩니다. 따라서 가장 개수가 많은 물건인 "doll"을 return합니다.
입출력 예 #3
- 창고를 정리하면 clean_storage = ["apple", "steel", "leaf"], clean_num = [8, 3, 12]가 됩니다. 따라서 가장 개수가 많은 물건인 "leaf"를 return합니다.
입출력 예 #4
- 창고를 정리하면 clean_storage = ["mirror", "net", "bottle"], clean_num = [8, 2, 5]가 됩니다. 따라서 가장 개수가 많은 물건인 "mirror"를 return합니다.
solution.py 디버깅(Debugging) 문제
def solution(storage, num):
clean_storage = []
clean_num = []
for i in range(len(storage)):
if storage[i] in clean_storage:
pos = clean_storage.index(storage[i])
clean_num[pos] += num[i]
else:
clean_storage.append(num[i])
clean_num.append(num[i])
# 아래 코드에는 틀린 부분이 없습니다.
max_num = max(clean_num)
answer = clean_storage[clean_num.index(max_num)]
return answerdef solution(storage, num):
clean_storage = []
clean_num = []
for i in range(len(storage)):
if storage[i] in clean_storage:
pos = clean_storage.index(storage[i])
clean_num[pos] += num[i]
else:
clean_storage.append(storage[i])
clean_num.append(num[i])
# 아래 코드에는 틀린 부분이 없습니다.
max_num = max(clean_num)
answer = clean_storage[clean_num.index(max_num)]
return answer이웃한 칸
문제 설명
각 칸마다 색이 칠해진 2차원 격자 보드판이 있습니다. 그중 한 칸을 골랐을 때, 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 칸 중 같은 색깔로 칠해진 칸의 개수를 구하려고 합니다.
보드의 각 칸에 칠해진 색깔 이름이 담긴 이차원 문자열 리스트 board와 고른 칸의 위치를 나타내는 두 정수 h, w가 주어질 때 board[h][w]와 이웃한 칸들 중 같은 색으로 칠해져 있는 칸의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
이웃한 칸들 중 몇 개의 칸이 같은 색으로 색칠되어 있는지 확인하는 과정은 다음과 같습니다.
1. 정수를 저장할 변수 n을 만들고 board의 길이를 저장합니다.
2. 같은 색으로 색칠된 칸의 개수를 저장할 변수 count를 만들고 0을 저장합니다.
3. h와 w의 변화량을 저장할 정수 리스트 dh, dw를 만들고 각각 [0, 1, -1, 0], [1, 0, 0, -1]을 저장합니다.
4. 반복문을 이용해 i 값을 0부터 3까지 1 씩 증가시키며 아래 작업을 반복합니다.
4-1. 체크할 칸의 h, w 좌표를 나타내는 변수 h_check, w_check를 만들고 각각 h + dh[i], w + dw[i]를 저장합니다.
4-2. h_check가 0 이상 n 미만이고 w_check가 0 이상 n 미만이라면 다음을 수행합니다.
4-2-a. board[h][w]와 board[h_check][w_check]의 값이 동일하다면 count의 값을 1 증가시킵니다.
5. count의 값을 return합니다.- 위의 의사코드와 작동방식이 다른 코드를 작성해도 상관없습니다.
제한사항
- 1 ≤ board의 길이 ≤ 7
- board의 길이와 board[n]의 길이는 동일합니다.
- 0 ≤ h, w < board의 길이
- 1 ≤ board[h][w]의 길이 ≤ 10
- board[h][w]는 영어 소문자로만 이루어져 있습니다.
입출력 예
| board | h | w | result |
| [["blue", "red", "orange", "red"], ["red", "red", "blue", "orange"], ["blue", "orange", "red", "red"], ["orange", "orange", "red", "blue"]] | 1 | 1 | 2 |
| [["yellow", "green", "blue"], ["blue", "green", "yellow"], ["yellow", "blue", "blue"]] | 0 | 1 | 1 |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 주어진 보드를 나타내면 아래 그림과 같고, board[1][1]의 인접한 칸들은 화살표가 가리키는 칸들입니다. 따라서 board[1][1] 주변의 "red" 칸은 총 2개입니다.
입출력 예 #2
- 주어진 보드를 나타내면 아래 그림과 같고, board[0][1]의 인접한 칸들은 화살표가 가리키는 칸들입니다. 따라서 board[0][1] 주변의 "green"칸은 총 1개입니다.
solution.py
def solution(board, h, w):
n = len(board)
count = 0
dh = [0, 1, -1, 0]
dw = [1, 0, 0, -1]
for i in range(4):
h_check = h + dh[i]
w_check = w + dw[i]
if 0 <= h_check < n and 0 <= w_check < n:
if board[h][w] == board[h_check][w_check]:
count += 1
return count데이터 분석
문제 설명
AI 엔지니어인 현식이는 데이터를 분석하는 작업을 진행하고 있습니다. 데이터는 ["코드 번호(code)", "제조일(date)", "최대 수량(maximum)", "현재 수량(remain)"]으로 구성되어 있으며 현식이는 이 데이터들 중 조건을 만족하는 데이터만 뽑아서 정렬하려 합니다.
예를 들어 다음과 같이 데이터가 주어진다면
data = [[1, 20300104, 100, 80], [2, 20300804, 847, 37], [3, 20300401, 10, 8]]이 데이터는 다음 표처럼 나타낼 수 있습니다.
| code | date | maximum | remain |
| 1 | 20300104 | 100 | 80 |
| 2 | 20300804 | 847 | 37 |
| 3 | 20300401 | 10 | 8 |
주어진 데이터 중 "제조일이 20300501 이전인 물건들을 현재 수량이 적은 순서"로 정렬해야 한다면 조건에 맞게 가공된 데이터는 다음과 같습니다.
data = [[3,20300401,10,8],[1,20300104,100,80]]
정렬한 데이터들이 담긴 이차원 정수 리스트 data와 어떤 정보를 기준으로 데이터를 뽑아낼지를 의미하는 문자열 ext, 뽑아낼 정보의 기준값을 나타내는 정수 val_ext, 정보를 정렬할 기준이 되는 문자열 sort_by가 주어집니다.
data에서 ext 값이 val_ext보다 작은 데이터만 뽑은 후, sort_by에 해당하는 값을 기준으로 오름차순으로 정렬하여 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 단, 조건을 만족하는 데이터는 항상 한 개 이상 존재합니다.
제한사항
- 1 ≤ data의 길이 ≤ 500
- data[i]의 원소는 [코드 번호(code), 제조일(date), 최대 수량(maximum), 현재 수량(remain)] 형태입니다.
- 1 ≤ 코드 번호≤ 100,000
- 20000101 ≤ 제조일≤ 29991231
- data[i][1]은 yyyymmdd 형태의 값을 가지며, 올바른 날짜만 주어집니다. (yyyy : 연도, mm : 월, dd : 일)
- 1 ≤ 최대 수량≤ 10,000
- 1 ≤ 현재 수량≤ 최대 수량
- ext와 sort_by의 값은 다음 중 한 가지를 가집니다.
- "code", "date", "maximum", "remain"
- 순서대로 코드 번호, 제조일, 최대 수량, 현재 수량을 의미합니다.
- val_ext는 ext에 따라 올바른 범위의 숫자로 주어집니다.
- 정렬 기준에 해당하는 값이 서로 같은 경우는 없습니다.
입출력 예
| data | ext | val_ext | sort_by | result |
| [[1, 20300104, 100, 80], [2, 20300804, 847, 37], [3, 20300401, 10, 8]] | "date" | 20300501 | "remail" | [[3,20300401,10,8],[1,20300104,100,80]] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 본문의 내용과 동일합니다.
solution.py
def solution(data, ext, val_ext, sort_by):
temp = ["code", "date", "maximum", "remain"]
answer = [i for i in data if i[temp[ext]] < val_ext]
answer.sort(key=lambda x: x[temp[sort_by]])
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